Fullcargo: pedidos de veículos comerciais resolvidos por IA, com o Karve por trás
O cliente da Fullcargo não pede «um carro»: pede um refrigerado para terça ou uma van grande com mudança de datas. Um agente de IA que conhece a frota e o setor, integrado ao Karve, resolve hoje 73 % dessas conversas de venda sem que a equipe intervenha.
Resumo
- A Fullcargo aluga vans e veículos comerciais nas Canárias; cada pedido tem requisitos de carga, habilitação ou equipamento.
- Um chatbot genérico não dava conta: era preciso entender o pedido, conhecer a frota e cotar com disponibilidade real.
- O agente, integrado ao Karve, propõe o veículo adequado, gerencia mudanças de datas e reconhece o cliente pelo telefone.
- 73 % das conversas de venda são resolvidas sem a equipe, e uma em cada dez cotações termina em reserva confirmada.
Quando se fala em vender aluguel de veículos por chat, quase sempre se pensa em carros de passeio: datas, categoria, preço. O veículo comercial é outro mundo. O cliente sabe o que precisa e descreve em detalhe: um refrigerado para uma entrega, uma van de grande volume para uma mudança, um veículo que se possa dirigir com a habilitação comum, com frequência com condições especiais e mudanças no meio do caminho.
A Fullcargo, nas Canárias, é um bom teste de se um agente de IA dá conta disso. Este caso conta o que foi preciso para a conversa terminar em uma reserva gravada no Karve, e o que mudou para uma equipe que antes precisava ler e verificar cada pedido à mão.
1. Uma locadora de veículos comerciais nas Canárias
A Fullcargo aluga vans e veículos comerciais especializados a empresas e pessoas físicas nas Canárias. Seu sistema de reservas é o Karve, e sua frota tem características que importam em cada reserva: capacidade de carga, equipamento frigorífico, dimensões, habilitação necessária.
Cada consulta exigia que alguém da equipe entendesse o caso, verificasse qual veículo encaixava e estava disponível, e respondesse. Parte dessas consultas chegava fora do horário de atendimento e esperava até o dia seguinte.
2. O desafio: pedidos especializados que um bot genérico não entende
O problema não era o volume, mas a complexidade. Um pedido típico mistura vários requisitos e costuma mudar durante a conversa: as datas se movem, aparece uma condição nova, o cliente pergunta se um veículo específico serve para o que precisa. Um chatbot de perguntas frequentes não consegue raciocinar sobre isso, e um feito sob medida exige ensinar o setor do zero.
A Fullcargo precisava de um agente que já soubesse como funciona um aluguel, que conhecesse a sua frota em detalhe e que cotasse no Karve com disponibilidade e preço reais.
3. O que foi montado: um agente que conhece a frota e o setor
Um agente de IA para locadoras foi integrado ao Karve e ativado no WhatsApp e no chat do site. A diferença em relação a um bot sob medida está no ponto de partida: o agente já é treinado no setor, sabe o que se pergunta e o que se verifica antes de reservar, e sobre isso foi carregada a frota da Fullcargo com as suas características.
- Interpreta o pedido de veículo especializado, propõe o adequado com disponibilidade e preço reais do Karve e gerencia mudanças de datas e condições na mesma conversa.
- Reconhece o cliente cadastrado no Karve pelo telefone, recupera os seus dados e não pede de novo o que já sabe.
- Encaminha as consultas sobre aluguéis em andamento ao canal de suporte da empresa.
- Quando escala, a equipe trabalha a partir da própria conversa, com o pedido já entendido, atalhos para as respostas habituais e cotação direta no Karve, em poucos segundos por atendimento.
4. Resultados
- 73 %
- das conversas de venda a IA resolve sem a equipe
- 1 em cada 10
- cotações termina em reserva confirmada
- 35 %
- das conversas chegam fora do horário comercial
Pedidos de veículo especializado que antes sempre exigiam uma pessoa agora são resolvidos na conversa. Para a equipe, a mudança é menos ruído: muito menos pedidos, avisos só quando o seu critério é necessário, com um sistema de notificações que respeita o seu horário, e cada atendimento resolvido a partir da conversa em segundos.
“O nosso cliente não pede um carro: pede um refrigerado para terça ou uma van grande com mudança de datas. O Bota entende e cota, e só nos avisa quando realmente é preciso.”
5. O que dá para copiar deste caso
- Se a sua frota tem atributos que decidem a reserva (carga, refrigeração, habilitação, dimensões), carregue-os no agente: sem eles ele só pergunta, não propõe.
- Peça um agente que já entenda de aluguel de veículos; ensinar o setor a um bot sob medida é o custo oculto de muitos projetos.
- Identifique o cliente pelo telefone no seu sistema: economiza perguntas e dá um tratamento de cliente conhecido.
- Cuide de como avisa a equipe: poucas notificações, no horário, e o atendimento resolvido a partir da mesma conversa.
Perguntas frequentes
Um agente de IA consegue distinguir duas vans parecidas?
Sim, se conhece as características da frota. Na Fullcargo o agente sabe qual veículo é refrigerado, quanto carrega ou qual habilitação exige, e propõe o que encaixa no pedido.
O que acontece quando o cliente muda as datas no meio da conversa?
O agente cota de novo no Karve com as datas novas dentro da mesma conversa, sem que o cliente precise começar do zero.
Como a equipe intervém quando é preciso?
Recebe um aviso com o pedido já entendido e trabalha a partir da própria conversa, com atalhos e cotação direta no Karve. Cada atendimento leva alguns segundos.
Escrito por
Johan Smith
Equipe editorial rent-a-car
Fontes
- Caso Fullcargo no Bota — números e detalhes da implantação publicados pelo cliente.
- Fullcargo — site da locadora de veículos comerciais.
- Karve — sistema de reservas usado neste caso.