Fullcargo: peticiones de vehículo industrial resueltas por IA, con Karve detrás
El cliente de Fullcargo no pide «un coche»: pide un refrigerado para el martes o una furgoneta grande con cambio de fechas. Un agente de IA que conoce la flota y el sector, integrado con Karve, resuelve hoy el 73 % de esas conversaciones de venta sin que intervenga el equipo.
Resumen
- Fullcargo alquila furgonetas y vehículos industriales en Canarias; cada petición tiene requisitos de carga, permiso o equipamiento.
- Un chatbot genérico no podía asumirlo: hacía falta entender la petición, conocer la flota y cotizar con disponibilidad real.
- El agente, integrado con Karve, propone el vehículo adecuado, gestiona cambios de fechas y reconoce al cliente por su teléfono.
- El 73 % de las conversaciones de venta se resuelve sin el equipo, y una de cada diez cotizaciones acaba en reserva confirmada.
Cuando se habla de vender alquiler de vehículos por chat, casi siempre se piensa en turismos: fechas, categoría, precio. El vehículo industrial es otro mundo. El cliente sabe lo que necesita y lo describe con detalle: un refrigerado para un reparto, una furgoneta de gran volumen para una mudanza, un vehículo que se pueda llevar con el permiso B, con frecuencia con condiciones especiales y cambios sobre la marcha.
Fullcargo, en Canarias, es un buen banco de pruebas de si un agente de IA puede con eso. Este caso cuenta qué hizo falta para que la conversación acabara en una reserva escrita en Karve, y qué cambió para un equipo que antes tenía que leer y comprobar cada petición a mano.
1. Un alquiler de vehículo industrial en Canarias
Fullcargo alquila furgonetas y vehículos industriales especializados a empresas y particulares de Canarias. Su sistema de reservas es Karve, y su flota tiene características que importan en cada reserva: capacidad de carga, equipamiento frigorífico, dimensiones, permiso necesario.
Cada consulta exigía que alguien del equipo entendiera el caso, mirara qué vehículo encajaba y estaba disponible, y respondiera. Una parte de esas consultas llegaba fuera del horario de atención y esperaba al día siguiente.
2. El reto: peticiones especializadas que un bot genérico no entiende
El problema no era el volumen, sino la complejidad. Una petición típica mezcla varios requisitos y suele cambiar durante la conversación: las fechas se mueven, aparece una condición nueva, el cliente pregunta si un vehículo concreto sirve para lo suyo. Un chatbot de preguntas frecuentes no puede razonar sobre eso, y uno hecho a medida exige enseñarle el sector desde cero.
Fullcargo necesitaba un agente que ya supiera cómo funciona un alquiler, que conociera su flota con detalle y que cotizara contra Karve con disponibilidad y precio reales.
3. Qué se montó: un agente que conoce la flota y el sector
Se integró un agente de IA para rent-a-car con Karve y se activó en WhatsApp y en el chat de la web. La diferencia con un bot a medida está en el punto de partida: el agente ya está entrenado en el sector, sabe qué se pregunta y qué se comprueba antes de reservar, y sobre eso se le cargó la flota de Fullcargo con sus características.
- Interpreta la petición de vehículo especializado, propone el adecuado con disponibilidad y precio reales de Karve y gestiona cambios de fechas y condiciones en la misma conversación.
- Reconoce al cliente registrado en Karve por su teléfono, recupera sus datos y no vuelve a pedirle lo que ya sabe.
- Deriva las consultas sobre alquileres en curso al canal de soporte de la empresa.
- Cuando escala, el equipo trabaja desde la propia conversación, con la petición ya entendida, atajos para las respuestas habituales y cotización directa contra Karve, en pocos segundos por gestión.
4. Resultados
- 73 %
- de las conversaciones de venta las resuelve la IA sin el equipo
- 1 de cada 10
- cotizaciones acaba en reserva confirmada
- 35 %
- de las conversaciones llegan fuera del horario de oficina
Peticiones de vehículo especializado que antes exigían siempre a una persona se resuelven ahora en la conversación. Para el equipo, el cambio es menos ruido: muchas menos peticiones, avisos solo cuando hace falta su criterio, con un sistema de notificaciones que respeta su horario, y cada gestión resuelta desde la conversación en segundos.
“Nuestro cliente no pide un coche: pide un refrigerado para el martes o una furgoneta grande con cambio de fechas. Bota lo entiende y lo cotiza, y a nosotros solo nos avisa cuando de verdad hace falta.”
5. Qué se puede copiar de este caso
- Si tu flota tiene atributos que deciden la reserva (carga, frío, permiso, dimensiones), cárgalos en el agente: sin ellos no puede proponer, solo preguntar.
- Pide un agente que ya sepa de alquiler de vehículos; enseñar el sector a un bot a medida es el coste oculto de muchos proyectos.
- Identifica al cliente por su teléfono contra tu sistema: ahorra preguntas y da un trato de cliente conocido.
- Cuida cómo avisas al equipo: pocas notificaciones, en horario, y con la gestión resuelta desde la misma conversación.
Preguntas frecuentes
¿Un agente de IA puede distinguir entre dos furgonetas parecidas?
Sí, si conoce las características de la flota. En Fullcargo el agente sabe qué vehículo es refrigerado, cuánto carga o qué permiso exige, y propone el que encaja con la petición.
¿Qué pasa cuando el cliente cambia las fechas a mitad de conversación?
El agente vuelve a cotizar contra Karve con las fechas nuevas dentro de la misma conversación, sin que el cliente tenga que empezar de cero.
¿Cómo interviene el equipo cuando hace falta?
Recibe un aviso con la petición ya entendida y trabaja desde la propia conversación, con atajos y cotización directa contra Karve. Cada gestión le lleva unos segundos.
Escrito por
Johan Smith
Equipo editorial rent-a-car
Fuentes
- Caso Fullcargo en Bota — cifras y detalle de la implantación publicados por el cliente.
- Fullcargo — web del alquiler de vehículos industriales.
- Karve — sistema de reservas utilizado en este caso.